Зачем вам нужен ИИ?
Искусственный интеллект становится универсальным помощником системного аналитика.
Он помогает структурировать требования, анализировать данные, строить визуализации, готовить отчёты и формулировать выводы без глубоких технических навыков. Для системного аналитика ИИ — это инструмент, который ускоряет работу с документацией, автоматизирует рутину и позволяет сосредоточиться на поиске инсайтов и оптимизации бизнес-процессов.
Вам подойдёт этот курс, если:
- Вы аналитик, который никогда не работал с нейросетями и хотите разобраться с нуля
- Вы аналитик, который уже пробовал ИИ, но не получил ожидаемой пользы
- Вы аналитик с опытом работы с ИИ, желающий углубить знания
Преимущества курса
1. Практическая направленность
Курс показывает, как именно применять ИИ в повседневной работе аналитика: от сбора требований до построения диаграмм и подготовки документации
2. Пошаговое обучение
Материал выстроен от простого к сложному: от базовых понятий и правильных запросов до оптимизации работы и продвинутых кейсов
3. Шаблоны и практические материалы
Готовые шаблоны, чек-листы, промты и примеры — участники смогут использовать их сразу после прохождения.
Программа курса
Мы заботимся о качестве и актуальности курса, поэтому программа может незначительно измениться
1. Введение искусственный интеллект
- Что такое ИИ
- Отличие ИИ/ML/DL
- Внедрение ИИ
- Технологии NLP и LLM
- Что такое генеративный ИИ
- Основные типы генеративных моделей
- Лучшие практики обучения генеративных моделей
2. Примеры применения ИИ в бизнесе:
- Рекомендательные системы
- Чат-боты и автоматизация поддержки
- Аналитика данных и прогнозирование
- Компьютерное зрение (распознавание документов, товаров)
- Обработка текстов
- Генерация изображений
- Генерация аудио
- Генерация видео
3. Обзор инструментов
- Инструменты для работы с текстом
- Инструменты для работы с изображениями
- Плюсы и минусы платных и бесплатных решений
4. Промтинг и расширенные техники общения с ИИ
- Что такое промт и как он работает
- Формула эффективного промта (плохой, хороший промт)
- Задание роли модели
- Техники промтинга
- Промпт-рамка
- Работа с переменными и XML-тегами
- Как правильно передавать информацию ИИ
- Преобразование ответов в различные форматы
- Память в ChatGPT
5. Сбор и написание требований с ИИ
- Изучение предметной области
- Глубинных интервью и сбор требований
- Описание Use cases
- ФТ/НФТ
6. Диаграммы с ИИ
- Построение UML диаграмм
- Построение ER диаграмм
- Построение BPMN диаграмм
7. БД и SQL с ИИ
- Генерация SQL-запросов по описанию
- Проверка запросов ИИ
- Оптимизация запросов
- Построение схем данных и документация
8. API c ИИ
- Генерация спецификаций OpenAPI / Swagger
- Документация REST API с помощью ИИ
- Тест-кейсы для API
9. Документация с ИИ
- ГОСТ
- SRS
- «Упаковка» документации
10. Визуальные нейросети в системном анализе
- Midjourney, DALL·E, Leonardo.AI
- Как визуализировать интерфейс / схему процесса
- Генерация мокапов для UI/UX
11. Автоматизация задач аналитика
- Создание собственных GPT-агентов для работы
- Объединение ChatGPT + Google Docs + Notion
- Использование ИИ для онлайн-встреч
Старт курса — 20 октября 2025 года. Проходите в удобном для себя темпе. До 30 сентября (включительно) действует предпродажа по специальным условиям!
