Robot
			
			Складчик
		- #1
 
[Udemy] Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых [Ainur Imangaliyeva]
- Ссылка на картинку
 
Чему вы научитесь
						- Научатся базовым понятиям языка программирования Python и его синтаксу
 - Получат практический опыт работы с библиотекой Pandas, научатся манипулировать
		
		
	
	и анализировать наборы данных для их подготовки к визуализации.
	 - Научатся визуализировать данные и строить графики с помощью Python
 - Научатся настраивать графики с помощью заголовков, меток, легенд и аннотаций.
Требования- Данный курс не требует навыков программирования Python.
 - Необходимо базовое понимание математики.
 
 - Описание
Этот курс предназначен для ученых, исследователей и всех, кто хочет овладеть навыками визуализации данных с помощью Python. Независимо от вашего уровня подготовки, вы сможете узнать, как создавать наглядные и информативные графики, которые помогут вам эффективно представлять свои данные.
Что вы узнаете в этом курсе:- Основы визуализации данных: Изучите ключевые концепции и принципы визуализации данных, которые помогут вам эффективно передавать информацию.
 - Работа с Pandas: Узнайте, как использовать библиотеку Pandas для обработки и анализа данных, подготовки их к визуализации.
 - Создание графиков с Matplotlib: Овладейте навыками работы с библиотекой Matplotlib для создания разнообразных графиков и диаграмм, таких как линейные графики, гистограммы, точечные диаграммы и многое другое.
 - Настройка и улучшение визуализаций: Научитесь добавлять заголовки, метки, легенды и аннотации к графикам, а также улучшать их визуальную привлекательность и читабельность.
 
 - Для кого этот курс:
- Ученые и исследователи, работающие с данными.
 - Студенты и преподаватели, занимающиеся научной работой.
 - Специалисты, которым необходимо визуализировать данные для отчетов и презентаций.
 - Все, кто хочет расширить свои знания и навыки в области визуализации данных.
 
 - Почему стоит выбрать этот курс:
- Практическая направленность: В курсе много практических примеров и упражнений, которые помогутвам применить полученные знания на практике.
	 - Доступ к материалам: Вы получите доступ ко всем необходимым материалам, включая примеры кода и данные для упражнений.
 - Поддержка инструктора: Вы сможете задать вопросы и получить помощь от инструктора через платформу Udemy.
 
 - Практическая направленность: В курсе много практических примеров и упражнений, которые помогут
 - Для кого этот курс:
- Этот курс подходит химикам, биологам, научным сотрудникам и всем, кто хочет научиться визуализировать данные и строить графики с помощью Python.
 - Python для начинающих.
 
 
								Показать больше
					
			
			
											
												
													Зарегистрируйтесь
												
											, чтобы посмотреть скрытый контент.